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Colegiados de reconocido prestigio abogan por impulsar la igualdad de género en las profesiones y apuestan por la deontología y la formación en los colegios profesionales

El pasado martes, Colvema estuvo presente en el II Día de las Profesiones, organizada por la Unión Interprofesional de la Comunidad de Madrid, en el que 25 colegios madrileños mostraron al público sus servicios y función social y que ha puesto en valor el servicio que realizan los colegios profesionales con rigor ético, trabajando para los ciudadanos, defendiendo sus derechos y canalizando sus preocupaciones ante las administraciones

Colvema colabora en el 'Curso Avanzado de Cirugía para la Investigación en Roedores', a través de la Cátedra Extraordinaria en Ciencias Veterinarias en la UCM

El Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, con la colaboración de la Cátedra Extraordinaria en Ciencias Veterinarias del Colegio de Veterinarios de Madrid en la Facultad de Veterinaria de la Universidad Complutense de Madrid, organiza la tercera edición del 'Curso Avanzado de Cirugía para la Investigación en Roedores', que tendrá lugar en dicho hospital del próximo 21 de mayo al 2 de junio

El INIA apuesta por la innovación, el desarrollo tecnológico y la colaboración público-privada en la investigación en el sector agroalimentario

El veterinario Manuel Lainez, Director del Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), explica en una entrevista que el INIA tiene dos objetivos fundamentales: ejecutar actividades de investigación, como un organismo público de investigación dependiente de la Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación; y actuar como coordinador de las labores de investigación agroalimentaria, especialmente, en aquellas que desarrollan las comunidades autónomas

El potencial del Big Data en epidemiología veterinaria

El análisis de Big Data se utiliza para comprender riesgos y minimizar el impacto de los problemas adversos en la salud animal a través de la identificación de poblaciones de alto riesgo, combinando datos o procesos que actúan en múltiples escalas a través de enfoques de modelación epidemiológica, y aprovechando datos de alta velocidad para monitorear las tendencias de salud animal, y detectar nuevas amenazas y retos

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